BSKim's Blog

SPARK yes24 도서 링크 paper 링크 GIT 소스 링크 acon 링크 SPARK Tutorial 빅데이터, 하둡 및 스파크 소개 스파크 배포 스파크 클러스터 아키텍처의 이해 스파크 프로그래밍 기초 학습 스파크 코어 API를 사용한 고급 프로그래밍 스파크로 SQL 및 NoSQL 프로그래밍하기 스파크를...

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DCGAN colab 링크 paper 링크 원문 링크 dataset 링크 TF-GAN on TPUs Tutorial Tutorial authors: joelshor@google.com, westbrook@google.com, tomfeelslucky@google.com 현재 TPU에서 GAN 모델을 processing하는데 최적화되지 않음. https://cloud.google.com/tpu/docs/faq Compute Engine에서 생성적 적대 신경망(GAN)을 학습시킬 수 있나요? GAN을 학습시키려면 일반적으로 생성자 학습과 구분자...

EfficientNet 캐글 링크 paper 링크 원문 링크 dataset 링크 EfficientNet 국문 리뷰 참고자료 이 논문에서는 모델(F)를 고정하고 depth(d), width(w), resolution(r) 3가지를 조절하는 방법을 제안하고 있는데, 이때 고정하는 모델(F)를 좋은 모델로 선정하는 것이 굉장히 중요합니다. 아무리 scaling factor를 조절해도, 초기 모델...

DenseNet 캐글 링크 paper 링크 원문 링크 dataset 링크 DenseNet 구조 참고자료 일반적인 네트워크 구조는 위에서 수식으로 간단히 나타냈지만 convolution, activation, pooling의 순차적인 조합입니다. ResNet은 이러한 네트워크에 skip connection을 추가해서 degradation problem을 (논문 저자들의 주장에 따르면)해소했습니다. 이에 더해 DenseNet에서는 Dense...

TPU Tutorial 캐글 링크 https://www.kaggle.com/kimbumso/getting-started-with-100-flowers-on-tpu 이탤릭 볼드 이탤릭볼드 Workflow stages Question or problem definition. Acquire training and testing data. Wrangle, prepare, cleanse the data. Analyze, identify patterns, and explore the data. Model, predict and solve the problem. Visualize, report, and...

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